影石 Insta360
UIUX | Hardware interaction design
项目角色： UX / 交互设计
项目范围： BVC 手表端飞控交互链路——设备连接模块
Tools: Figma
Project Background and Design Brief｜项目背景与设计任务
2.扩展使用场景：A1 在骑行、滑雪等户外运动场景中的使用，团队开发了基于 GPS 图传遥控器与指环的轻量化飞行控制方案，让用户能够以更便捷的方式完成无人机跟随拍摄。
我在项目中主要负责手表端交互体验设计。在原有 BVC 与 A1 产品体系基础上，根据产品经理提出的功能需求，进一步梳理交互链路、设备状态与操作反馈，将产品逻辑转化为可落地的交互方案。
Core Challenges｜核心挑战
BVC 不仅需要连接无人机，还涉及指环、相机及 App 等设备。不同设备具有不同连接机制与优先级，同时需要兼顾自动回连、设备切换、异常中断等多种情况。
因此，设计难点并不是单独设计一个配对界面，而是让用户在不同设备状态下，都能清楚理解当前连接情况，并顺利完成下一步操作。
（2）在手表端的小界面基础上，如何整理信息使其清晰易懂
ui设计与界面规划
Design Solution｜设计思路与方案
01 从核心用户任务出发，梳理连接主路径
（2）优先级思维：根据将无人机作为核心连接对象，优先梳理无人机连接路径。
tips：优先级思维；最高优的一定放在最前，也一定要分配更多精力
02 针对不同设备状态，完善连接与切换逻辑
结合无人机与指环的不同角色，明确连接优先级及状态变化；针对飞行中的设备切换等特殊情况，增加必要的操作限制与提示。
03 uiux精修
05 Product Value｜核心产品价值
产品的核心价值落在：“用户如何借助 AI，更好地形成自己的求职判断”。
1.更有依据地看懂一个岗位
Work find YOU 以 JD 为核心，结合岗位能力包、公开资料与用户简历，把岗位要求拆成清晰的能力标准。用户不只看到“匹配不匹配”，还能看见：岗位真正看重什么、自己有哪些已有证据、还缺什么，以及投递前应该先准备什么。
2.更系统地比较多个机会
通用 AI 的岗位分析分散在多轮对话中，用户仍需自己整理和比较。Work find YOU 将有意向岗位及分析结果沉淀到 Compare Pool，让用户在同一处查看差异、比较取舍，并确定投递优先级。
它减少的不是一次分析的时间，而是用户在多轮分析之后，反复整理、回看和做取舍的工作量。
Building of Job Competency Package｜岗位能力包的建立
01 目标与范围
目前先做有限范围，验证准确性与可信性，之后再进一步扩量
02 三层证据
2. 岗位通用能力标准：按岗位类别与职级组织能力、行为表现、有效证据及不应采用的推断。参考 O*NET、ESCO、行业标准和公开招聘资料，保留原始条目编号、链接、版本与引用位置。
3. 公司与面试情境资料：整理公司官方资料、近期岗位信息、公开面经，标记公司、岗位、适用地区、资料日期和来源类型。
Architecture Design Analysis｜解析架构设计
Base Model Selection｜底层模型选型
看我的任务更适合哪个模型，而不是只看哪个模型能力强
第一优先级：业务准确率。
第二优先级：模型能力形态是否吻合架构。
第三优先级：成本和生产能力。
2个核心场景：
对于模型最重要的能力是：看懂文件 + 提取证据，原文忠实 + 结构化输出
对于模型最重要的能力是：复杂语义推理 + 细粒度证据判断 + 长上下文 + 稳定 JSON
*以上仅是基于综合评价的判断，而非针对于本产品的实际任务，因此，更具体的结论需要根据实际任务进行系统评测
Designer & AI｜设计师与AI
“human in the loop，把人放在最需要判断力的位置”
“对于足够聪明的合作伙伴，你要学会在明确要求和限制的同时留出一定的自由度”
我负责
产品定义
UX UI设计判断
视觉调性、审美
最终验收
UX UI设计判断
视觉调性、审美
最终验收
工程结构
页面路由
mock 数据
前端实现
后端/API接入
部署
bug修复
页面路由
mock 数据
前端实现
后端/API接入
部署
bug修复
你可以不会写代码，但是你一定需要清晰的知道agent现在在做什么，这个计划执行出来的效果是否符合你的产品目标，会有什么风险，这些事情需要在每一次任务执行前就和agent聊清楚，这也是在执行复杂任务前先让agent输出计划并描述计划产出效果的重要性。
01 3个必须建立的文档
叙述清楚整个产品定义、交互逻辑、交付目标，为最终产出效果负责
针对特定项目的「开发员工手册」，说明代码规范、测试方式、目录说明
在整个推进过程中，记录整个项目进程，方便回滚，方便自己/ai了解项目进度，也是保留项目基本信息的防线
02 SKILLS
TIPS：skills不是越多越好，你要知道每个skill的使用场景然后精准调用，如果下载一堆skills，然后将调用权交给模型反而会增加模型的认知负荷，拖慢速度，影响稳定性与质量。
或者，直接下载find skills让模型根据任务需要自己调用下载并调用对应的skills
03 如何让ai实现有品味的视觉效果 —— 参考&design.md
在具体实现方面，我采用“参考+figma关键页面——AI实现——多伦对话精修——最终验收——部署上线”的协作流程，进一步高质高效的产出。
具体积累与记录见，设计师&coding协作文档：https://daebwhttnuv.feishu.cn/wiki/CymjwZfPJiCY0EkufqZcSLt0nVf?from=from_copylink
Iteration｜迭代
INTERATION 01：需要加一个可以直接拖拽上传的功能，每次都点选上传操作链路太长了，用户需要先保存再上传
INTERATION 02：交互文字优化；将“加入对比”改成“稍后考虑”，“加入对比”是系统功能语言，用户未必理解为什么需要对比；“稍后考虑”则更接近用户真实的心理状态。
INTERATION 03：Extension
（1）现状： 用户测试中，用户反馈需要在看岗位时就同步进行岗位判断，而非需要单独保存下来跳到另一个软件中，这个使用流程是断的。
（2）迭代方向： Extension，用于把招聘网站上的职位信息直接保存到 work find you 的求职管理系统。它的核心价值是减少复制粘贴与工具的跳转，让职位收集、申请跟踪以及后续简历匹配形成一个连续工作流；整体使用流程：浏览多个招聘网站、需要管理大量申请的人。典型流程是 浏览职位 → 用扩展保存 → 在 Job Tracker 分类和跟踪 → 分析职位描述 → 针对职位调整简历，从而把原本散落在书签、表格和招聘网站里的信息集中起来。
Future｜产品未来方向
从工作台到个人职业助手
在后续阶段，我们计划探索可持续完善的个人能力画像。系统不再仅依赖单次上传的简历，而是通过用户能力证据、岗位历史和投递反馈持续沉淀，逐渐理解其完整经历、能力特长、职业兴趣及长期发展目标。基于这些信息，AI 能够进一步识别当前简历尚未充分展示的潜在优势、分析岗位对长期职业发展的价值，并提供更贴合个人情况的建议。
随着个人画像和岗位分析历史的持续积累，产品未来还可探索与招聘信息服务的连接，在获得相应数据权限的前提下，主动发现和关注符合用户职业方向的机会。
Work find YOU 的长期愿景，是从帮助用户判断“我是否适合这个岗位”，逐渐发展为用户真正的求职助手。
Reflections & Takeaways｜反思与收获
一个真实产品迭代的流程，一定是从真实的需求中生长出来的，先从最简单的原型开始，一步步通过用户反馈迭代；
产品迭代的速度取决于是不是先接触真实用户、走进真实场景中，所以从有想法开始用户调研就是必不可少的